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Spring多数据源、动态数据源源码解析

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  • 2019-03-14
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简介在Java中所有的连接池都按照规范实现DataSource接口,在获取连接的时候即可通过getConnection()获取连接而不用关系底层究竟是何数据库连接池。1publicin

在Java中所有的连接池都按照规范实现DataSource接口,在获取连接的时候即可通过getConnection()获取连接而不用关系底层究竟是何数据库连接池。

1 public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrapper {2 3 Connection getConnection() throws SQLException;4 5 Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException;6 }

 

在大多数系统中我们只需要一个数据源,而现在WEB系统通常是Spring为基石。不管你是xml配置,javaBean配置还是yml,properties配置文件配置,其核心就是注入一个数据源交给spring的进行管理。

而在部分系统中我们可能会面临一些情况,连接多个表,主从,甚至多个不同的库等等情况,核心需求就是我们可能需要配置多个连接池。

在mybatis系统中我们使用多数据源可以配置配置多个DataSource,SqlSessionFactory,SqlSessionTemplate,然后在xml和mapper也分开管理。具体可以参考https://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 这篇博客。

这种方案在小的系统足够使用,作者认为更适合于多个不同的数据库。

回归正题,在Spring中从2.0.1版本默认提供了AbstractRoutingDataSource,我们继承它实现相关方法,把所有需要的数据源设置进去即可动态的切换数据源。我们可以看下核心方法的源码。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {​ //设置所有的数据源 private Map<Object, Object> targetDataSources; //设置默认的数据源,在没有找到相关数据源的时候会返回默认数据源 private Object defaultTargetDataSource; //快速失败,可忽略 private boolean lenientFallback = true; //Jndi相关,可忽略 private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup(); //经过解析后的所有数据源,核心 private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources; //经过解析后的默认数据源,核心 private DataSource resolvedDefaultDataSource;​ //设置相关参数方法 public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) { this.targetDataSources = targetDataSources; } public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) { this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource; } public void setLenientFallback(boolean lenientFallback) { this.lenientFallback = lenientFallback; } public void setDataSourceLookup(DataSourceLookup dataSourceLookup) { this.dataSourceLookup = (dataSourceLookup != null ? dataSourceLookup : new JndiDataSourceLookup()); }​ @Override public void afterPropertiesSet() { //检测是否设置所有的数据源 if (this.targetDataSources == null) { throw new IllegalArgumentException("Property "targetDataSources" is required"); } //解析所有数据源,一般没什么用,主要是如果Map<Object, Object> targetDataSources的value是string则会从Jndi数据源查找 this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size()); for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) { Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey()); DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue()); this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); } //同上解析默认数据源 if (this.defaultTargetDataSource != null) { this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); } }​ @Override public Connection getConnection() throws SQLException { //核心,获取数据源先查找当前连接池再获取数据源 return determineTargetDataSource().getConnection(); }​ @Override public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException { return determineTargetDataSource().getConnection(username, password); }​ protected DataSource determineTargetDataSource() { //调用determineCurrentLookupKey,然后去resolvedDefaultDataSource查找,有就返回对应数据源,没有返回默认数据源 Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource; } //而determineCurrentLookupKey需要我们自己去实现。 //通常需要结合Aop和ThreadLocal。我们Aop从注解上获取当前用户用户所希望的数据源,然后设置到当前线程。在determineCurrentLookupKey再从当前线程拿出来返回给determineTargetDataSource由其决定最终数据源 protected abstract Object determineCurrentLookupKey();​}

  

以上具体的实现可以参考这篇博客 https://blog.csdn.net/u012881904/article/details/77449710 需要注意的是AOP的order必须在事物的order之前。

优点:方便配置,便捷使用。缺点:默认实现有一定局限性,大多数人足够使用。如果你有更复杂的使用场景,多库数据源,分组数据源,多主多从等等较复杂场景可以尝试

https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter

一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

一个标准的主从的配置如下,引入相关配置即可使用。更多使用的方式查看相关文档。

spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master,如果你主从默认下主库的名称就是master可不定义此项。 datasource: master: username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3306/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false slave_1: username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3307/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false slave_2: username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3308/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false

  

实现核心源码如下

public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { /** * 所有库 */ private Map<String, DataSource> dataSourceMap; /** * 分组数据库 */ private Map<String, DynamicGroupDatasource> groupDataSources = new HashMap<>(); @Setter private DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider; @Setter private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> dynamicDataSourceStrategyClass; /** * 默认数据源名称,默认master,可为组数据源名,可为单数据源名 */ @Setter private String primary; @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceLookupKey(); } @Override protected DataSource determineTargetDataSource() { String lookupKey = (String) determineCurrentLookupKey(); if (groupDataSources.containsKey(lookupKey)) { log.debug("从 {} 组数据源中返回数据源", lookupKey); return groupDataSources.get(lookupKey).determineDataSource(); } else if (dataSourceMap.containsKey(lookupKey)) { log.debug("从 {} 单数据源中返回数据源", lookupKey); return dataSourceMap.get(lookupKey); } log.debug("从默认数据源中返回数据"); return groupDataSources.containsKey(primary) ? groupDataSources.get(lookupKey).determineDataSource() : dataSourceMap.get(primary); } @Override public void afterPropertiesSet() { this.dataSourceMap = dynamicDataSourceProvider.loadDataSources(); log.debug("共加载 {} 个数据源", dataSourceMap.size()); //分组数据源 for (Map.Entry<String, DataSource> dsItem : dataSourceMap.entrySet()) { String dsName = dsItem.getKey(); if (dsName.contains("_")) { String[] groupDs = dsName.split("_"); String groupName = groupDs[0]; DataSource dataSource = dsItem.getValue(); if (groupDataSources.containsKey(groupName)) { groupDataSources.get(groupName).addDatasource(dataSource); } else { try { DynamicGroupDatasource groupDatasource = new DynamicGroupDatasource(groupName, dynamicDataSourceStrategyClass.newInstance()); groupDatasource.addDatasource(dataSource); groupDataSources.put(groupName, groupDatasource); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } //检测组数据源设置 Iterator<Map.Entry<String, DynamicGroupDatasource>> groupIterator = groupDataSources.entrySet().iterator(); while (groupIterator.hasNext()) { Map.Entry<String, DynamicGroupDatasource> item = groupIterator.next(); log.debug("组 {} 下有 {} 个数据源", item.getKey(), item.getValue().size()); if (item.getValue().size() == 1) { log.warn("请注意不要设置一个只有一个数据源的组,{} 组将被移除", item.getKey()); groupIterator.remove(); } } //检测默认数据源设置 if (groupDataSources.containsKey(primary)) { log.debug("当前的默认数据源是组数据源,组名为 {} ,其下有 {} 个数据源", primary, groupDataSources.size()); } else if (dataSourceMap.containsKey(primary)) { log.debug("当前的默认数据源是单数据源,数据源名为{}", primary); } else { throw new RuntimeException("请检查primary默认数据库设置,当前未找到" + primary + "数据源"); } }}

  

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